改变Python脚本中的标记样式/颜色
改变Python脚本中的标记样式/颜色
提问于 2016-05-26 14:05:11
我使用Python2.7并使用scipy.stats.probplot函数创建了一个概率图。我想改变图形的元素，如颜色/形状/标记的大小和最适合的趋势线的颜色/宽度。概率图的文档似乎没有任何选项可以更改这些项。
以下是我的代码(相关部分)：
#data is a list of y-values sampled from a lognormal distribution
d = getattr(stats, 'lognorm')
param = d.fit(data)
fig = plt.figure(figsize=[6, 6], dpi=100)
ax = fig.add_subplot(111)
fig = stats.probplot(data, dist='lognorm', sparams=param, plot=plt, fit=False)
#These next 3 lines just demonstrate that some plot features
#can be changed independent of the probplot function.
ax.set_title("")
ax.set_xlabel("Quantiles", fontsize=20, fontweight='bold')
ax.set_ylabel("Ordered Values", fontsize=20, fontweight='bold')
plt.show()我试着抓取xy数据，并使用ax.get_xydata()和fig.get_xydata()创建自己的散点图。但是，这两种方法都失败了，因为两个对象都没有将get_xydata()作为函数。我的代码当前生成的数字是：
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2016-05-26 14:34:38
关键是与matplotlib的组合。
您可以使用线对象从轴对象访问ax.get_lines()。然后，可以相应地更改属性。
您可能需要弄清楚哪个索引与标记相关，哪个索引与行相关。在下面的示例中，标记首先出现，因此：
ax.get_lines()[0].set_marker('p')而趋势线是第二条：
ax.get_lines()[1].set_linewidth(12.0)下面的示例基于概率图文件
import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
nsample = 100
np.random.seed(7654321)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
x = stats.t.rvs(3, size=nsample)
res = stats.probplot(x, plot=plt)
ax.get_lines()[0].set_marker('p')
ax.get_lines()[0].set_markerfacecolor('r')
ax.get_lines()[0].set_markersize(12.0)
ax.get_lines()[1].set_linewidth(12.0)
plt.show()这样创建的情节看起来很难看，但演示了以下功能：
文本(r^2=0.9616)可以通过更一般的get_children从轴访问：
ax.get_children()[2].set_fontsize(22.0)在不了解这些项的索引的情况下，您可以尝试使用：
print ax.get_children()这给了你：
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x33f4350>, <matplotlib.lines.Line2D object at 0x33f4410>,
<matplotlib.text.Text object at 0x33f4bd0>, <matplotlib.spines.Spine object at 0x2f2ead0>,
<matplotlib.spines.Spine object at 0x2f2e8d0>, <matplotlib.spines.Spine object at 0x2f2e9d0>,
<matplotlib.spines.Spine object at 0x2f2e7d0>, <matplotlib.axis.XAxis object at 0x2f2eb90>,
<matplotlib.axis.YAxis object at 0x2f37690>, <matplotlib.text.Text object at 0x2f45290>,
<matplotlib.text.Text object at 0x2f45310>, <matplotlib.text.Text object at 0x2f45390>,
<matplotlib.patches.Rectangle object at 0x2f453d0>]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/37463189
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