问Python MemoryError什么时候不是真的内存不足？

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您是否完全确定数组的每个单元格只占用1字节，因为在默认情况下，它为单元格分配8字节。

我创建了3x3小数组，它占用72个字节。

import numpy as np a = np.array(np.mat('1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9')) print(a.nbytes) # Use this .nbytes instead of sys.getsizeof

256x256x3x8字节= 1572864 B=1.5MB

1.5MB x 40,000 = 60000 MB \约58.6 GB

你说过你至少有四万，所以如果你有更多，而且std正在使用一些内存来扁平数组(请参阅http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.9.2/reference/generated/numpy.std.html，您将在这里登陆methods.py)，那么内存就会耗尽。

解决方案非常简单:从这里强制执行字节类型int8或其他类型： http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.9.2/user/basics.types.html

a = np.array(np.mat('1, 2, 3, ; 4, 5, 6; 7, 8, 9'), dtype=np.int8) print(a.nbytes) # Only 9 Bytes

要检查可用内存，请尝试pythonic方式(而不是htop)：

import psutil m = psutil.virtual_memory() print(m.available)

请记住，array.nbytes只显示数组元素消耗的内存量，而不显示用于数组维护的辅助字节。