用Python进行高光谱图像处理
用Python进行高光谱图像处理
提问于 2016-06-22 06:40:33
你如何在记忆中看到一张高光谱图像(3d)，使用蟒蛇令人深思的树冠分布？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-06-22 10:16:55
安装光谱Python (间谍)是最好的方法：
C:\Users\Me> pip install spectral一旦安装了模块，就可以很容易地通过以下方法将高光谱图像读入内存：
>>> import spectral
>>> img = spectral.open_image(<HSI_filename>)Stack Overflow用户
发布于 2019-01-08 13:21:31
安装间谍包。使用ipython终端。
ipython --pylab要读取到内存并查看HSI：
from spectral import*
import numpy as np
var=open_image(r"C:\<give_image_file_location>")
img= var.load() #save as ndarray
np.save(outimg, img) #save image to a binary file in .npy format
imshow(var) #view image in some bands页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/37960372
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