为什么igraph的add_vertices()不能处理一组字符串？
为什么igraph的add_vertices()不能处理一组字符串？
提问于 2016-06-23 10:30:33
这无疑是因为我对Python缺乏了解.但是为什么这不适用于照片呢？
import igraph
g=igraph.Graph()
verts = {'1','2','3'}
g.add_vertices(verts)
for v in g.vs:
print v输出：
igraph.Vertex(<igraph.Graph object at 0x106347908>,0,{'name': set(['1', '3', '2'])})
igraph.Vertex(<igraph.Graph object at 0x106347908>,1,{'name': set(['1', '3', '2'])})
igraph.Vertex(<igraph.Graph object at 0x106347908>,2,{'name': set(['1', '3', '2'])})我希望得到以下输出(通过add_vertices(list(verts))获得)：
igraph.Vertex(<igraph.Graph object at 0x106347af8>,0,{'name': '1'})
igraph.Vertex(<igraph.Graph object at 0x106347af8>,1,{'name': '3'})
igraph.Vertex(<igraph.Graph object at 0x106347af8>,2,{'name': '2'})add_vertices上的文件说，
add_vectirces(n)n-要添加的顶点数，要添加的单个顶点的名称，或字符串的可迭代性，每个顶点对应于要添加的顶点的名称。名称将分配给名称顶点属性。
我认为verts是一个有效的字符串可迭代性。我的错误在哪里？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-06-23 11:04:36
从igraph 来源
def add_vertices(self, n):
if isinstance(n, basestring):
# some code
elif hasattr(n, "__iter__"):
m = self.vcount()
if not hasattr(n, "__len__"):
names = list(n)
else:
names = n
result = GraphBase.add_vertices(self, len(names))
self.vs[m:]["name"] = names # assignment is done here
return result将该顶点序列中的每个顶点的name分布分配给names中的值似乎是合理的--如果这是用纯names完成的，它将简单地作为解包装传递--但是Graph类子类是用c编写的GraphBase。
所以行为只能用结果来描述。如果传递无序的iterable (set和dict)，顶点序列的每个属性都将iterable本身作为值，但如果传递有序的迭代(例如tuple或list)，则值将被解压缩(而不是python意义上的)，并分配给vs的这一部分。
您可以通过在以下文件上重复您的代码片段来确认这一点：
verts = ('1','2','3') # ordered和
verts = {'1': 'one' ,'2': 'two', '3': 'three'} # unordered但frozensets
好的，frozensets也是不可订阅的，所以C代码将简单地重复与set相同的行为。
我认为
verts是字符串的有效迭代器。
但对Python中的索引无效。我想这些文件需要做个面部修整。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/37989057
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