将sklearn.neural_network版本0.18.dev0与scikit同时使用-学习0.17
将sklearn.neural_network版本0.18.dev0与scikit同时使用-学习0.17
提问于 2016-06-27 11:15:16
我正在使用两个版本的科学工具包-学习，用于不同的目的：
- 科学工具包-学习0.17用于生产
- 学习0.18，特别是它的神经网络库，用于教育目的
请注意，在编写本报告时：
- 科学工具包-学习0.18仍在开发中。
- 科学工具包-学习0.17没有一个神经网络库。
在0.18变得稳定之前，我想在生产中使用0.18用于神经网络，0.17用于任何其他方面，在相同的代码中。有没有办法同时安装两个这样的版本，以便它们都可以在同一代码中调用？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-07-10 07:55:50
虽然这不是我想要的确切答案，但它确实解决了我的问题。
我想要做两件事：
- 在我的生产代码中使用Sklearn 0.17。`
- 使用一个强大的神经网络库，可以与它一起工作。
我最初的尝试是：
- SKNN --它适合Sklearn，但没有维护，并且已经作为sklearn.neural_network迁移到Sklearn 0.18中。
- 使用Sklove0.18的neural_network，旁边的Sklearn 0.17 (这是我的问题的起源)
我发现的解决方案是使用TensorFlow.contrib.learn，也称为SKFlow。
SKFlow是我要找的东西：
- 一个强大且高度维护的神经网络库(几个月前被TensorFlow作为一个模块使用)
- 完全兼容Sklearn 0.17的API。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/38052525
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