熊猫数据帧-基于"InStr“>0的两个数据帧合并
熊猫数据帧-基于"InStr“>0的两个数据帧合并
提问于 2016-07-07 17:54:42
我在Pandas中有两个DataFrames。
存储在单元格中的数据如下：
DF1
- DatabaseId Integer
- DatabaseName String
DF2
- CreateString String我希望将列DataBaseID应用于DF2中的任何记录，其中DF1.DatabaseName存在于Create上下文中。
Example:
DatabaseName = "UserDB" CreateString = "This create string would fail"
DatabaseName = "UserDB" CreateString = "This create string has UserDB in it"第一个记录将失败，并且不会包含在结果集中。第二项记录将获得成功，并将出现在由此产生的记录中。
我已经研究过各种选项，包括.isin和.contains，但这些方法都不起作用。这似乎是一个“控制的”笛卡尔的加入与‘如果匹配找到成功’的条件。但我一直没能找到一种方法来做这件事，而且很有效率。
需要评估的总列表大小在100 K到500 K之间。
UPDATE添加了更多示例数据：
>>> DF1.head(10)
DatabaseID DatabaseName
0 DB1
1 DB2
2 DB3
3 DB4
...
>>> DF2.head(10)
CreateString
None
None
None
CREATE VIEW DB1.Table1 AS LOC…
None
REPLACE VIEW DB3.Table3...
CREATE VIEW DB3.Table10 AS SELE...
CREATE VIEW DB55.Table999 AS SELEC...
...
Desired Result
DatabaseID DatabaseName CreateText
0 DB1 CREATE VIEW DB1.Table1 AS LOC…
2 DB3 REPLACE VIEW DB3.Table3...
2 DB3 CREATE VIEW DB3.Table10 AS SELE...
...
etc...
...回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-07-07 19:10:29
更新：如何解析表名：
In [100]: df2['TableName'] = df2.CreateString.str.extract('\s+(\w+\.\w+)\s+', expand=True)
In [101]: df2
Out[101]:
CreateString DatabaseName TableName
0 None NaN NaN
1 None NaN NaN
2 None NaN NaN
3 CREATE VIEW DB1.Table1 AS LOC… DB1 DB1.Table1
4 None NaN NaN
5 REPLACE VIEW DB3.Table3 ... DB3 DB3.Table3
6 CREATE VIEW DB3.Table10 AS SELE... DB3 DB3.Table10
7 CREATE VIEW DB55.Table999 AS SELEC... DB55 DB55.Table999原始答案：
你可以这样做：
In [83]: df2['DatabaseName'] = df2.CreateString.str.extract('\s+(\w+)\.\w+\s+', expand=True)
In [84]: pd.merge(df2, df1, on='DatabaseName', how='left')
Out[84]:
CreateString DatabaseName DatabaseID
0 None NaN NaN
1 None NaN NaN
2 None NaN NaN
3 CREATE VIEW DB1.Table1 AS LOC… DB1 0.0
4 None NaN NaN
5 REPLACE VIEW DB3.Table3 ... DB3 2.0
6 CREATE VIEW DB3.Table10 AS SELE... DB3 2.0
7 CREATE VIEW DB55.Table999 AS SELEC... DB55 NaN页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/38252178
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