熊猫-写出并读回一栏(出口/进口)
熊猫-写出并读回一栏(出口/进口)
提问于 2016-07-07 20:53:00
这感觉就像我错过的基本手术？我想把一个数据文件的一个列写到一个文本文件中，手动清理一下它，然后将新的版本读入dataframe (对旧数据的写入)。
我将列数据写入CSV，并使用了一个索引：
df['Systems'].to_csv('systems.csv', index=True)CSV的前五行如下所示：
,Systems
0,A
1,B
2,C
3,D
4,E现在，我试图把它重新放到专栏中，保留索引：
df = pd.read_csv('systems_clean.csv', encoding='utf-8', sep=',', header=1, index_col=1, usecols=['Systems']))任何帮助都将不胜感激。抱歉，如果这完全是基本的话。我已经找了好几个小时了。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-07-07 20:56:34
索引是基于零的，而且实际上，您传递的许多参数都是默认的，所以这应该是可行的：
df = pd.read_csv('systems_clean.csv', encoding='utf-8', index_col=0)
In [3]:
import pandas as pd
import io
t=""",Systems
0,A
1,B
2,C
3,D
4,E"""
pd.read_csv(io.StringIO(t), index_col=0)
Out[3]:
Systems
0 A
1 B
2 C
3 D
4 EStack Overflow用户
发布于 2016-07-07 20:56:20
- 您正在使用许多不必要的默认值(标头、编码、sep)。
- 你应该从0索引，而不是1。
df = pd.read_csv('systems_clean.csv', index_col=0)
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/38255066
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