问如何在matplotlib中旋转三维曲面
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Stack Overflow用户

提问于 2016-07-12 11:00:46

回答 5查看 22.3K关注 0票数 8

我已经编写了代码来绘制matplotlib中的一个准parabaloid的三维曲面。

我如何旋转图形，使图形保持不变(即没有垂直或水平移动)，然而，它通过θ的角度围绕直线y=0和z=0旋转(我突出显示了图形应该以绿色旋转的线)。这里有一个例子来帮助我想象我所描述的：

例如，如果图形是通过180度的角度绕直线旋转，那么这将导致图形被“倒转”，因此原点现在是最大点。

我也想旋转轴，以便保持彩色地图。下面是绘制该图形的代码：

#parabaloid
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

#creating grid
y = np.linspace(-1,1,1000)
x = np.linspace(-1,1,1000)
x,y = np.meshgrid(x,y)

#set z values
z = x**2+y**2

#label axes
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')


#plot figure
ax.plot_surface(x,y,z,linewidth=0, antialiased=False, shade = True, alpha = 0.5)

plt.show()

matplotlib

python

Stack Overflow用户

发布于 2021-03-06 09:20:29

我似乎还不能补充评论，但我想对Tamas的实现做一个修改。有一个问题，表面不是逆时针旋转到轴(在本例中是y轴)，其中y轴是从页面中出来的。相反，它是顺时针旋转的。

为了纠正这一点，并使之更加简单，我构造了x，y和z网格，并将它们重新组合成简单的列表，我们在其中执行旋转。然后，我将它们重组为网格，以便使用plot_surface()函数：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from math import sin, cos, pi
import matplotlib.cm as cm

num_steps = 50

# Creating grid
y = np.linspace(-1,1,num_steps)
x = np.linspace(-1,1,num_steps)
x,y = np.meshgrid(x,y)

# Set z values
z = x**2+y**2

# Work with lists
x = x.reshape((-1))
y = y.reshape((-1))
z = z.reshape((-1))

# Rotate the samples by pi / 4 radians around y
a = pi / 4
t = np.array([x, y, z])
m = [[cos(a), 0, sin(a)],[0,1,0],[-sin(a), 0, cos(a)]]
x, y, z = np.dot(m, t)

ax = plt.axes(projection='3d')

# Label axes
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')

# Plot the surface view it with y-axis coming out of the page. 
ax.view_init(30, 90)
    
# Plot the surface.
ax.plot_surface(x.reshape(num_steps,num_steps), y.reshape(num_steps,num_steps), z.reshape(num_steps,num_steps));

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/38326983

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