我试图以一种一般的方式做以下几件事:
x = {0:1, 2:3, 4:6};
[a,b,c] = ndgrid(x{:});
Res = [a(:), b(:), c(:)]
Res =
0 2 4
1 2 4
0 3 4
1 3 4
0 2 5
1 2 5
0 3 5
1 3 5
0 2 6
1 2 6
0 3 6
1 3 6我认为我必须从以下几个方面着手,但我不知道如何继续下去:
cell_grid = cell(1,numel(x));
[cell_grid{:}] = ndgrid(x{:});
[cell_grid{:}]
ans =
ans(:,:,1) =
0 0 2 3 4 4
1 1 2 3 4 4
ans(:,:,2) =
0 0 2 3 5 5
1 1 2 3 5 5
ans(:,:,3) =
0 0 2 3 6 6
1 1 2 3 6 6对于有循环和没有循环的三个变量[a, b, c],我可以用多种方法解决这个问题,但是当我得到更多的向量时,我就开始挣扎了。直接重塑它不会给出正确的结果,当我有任意数量的维度时,将整形和永久变形混合在一起变得非常困难。
你能想出一种聪明的方法来做到这一点,在x中扩展到3-30矢量吗?
发布于 2016-07-15 21:17:03
您可以使用cellfun来扁平每个单元格数组元素,然后沿着第二个维度将它们连接起来。
tmp = cellfun(@(x)x(:), cell_grid, 'uniformoutput', false);
out = cat(2, tmp{:})或者,您可以避免使用cellfun,并沿着比每个cell_grid成员的维度(即numel(x) + 1)更高的维度将它们连接起来。然后reshape将所有维度都压平,但最后一个维度则是你刚刚连接的。
out = reshape(cat(numel(x) + 1, cell_grid{:}), [], numel(x));https://stackoverflow.com/questions/38405091
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