如何计算pycaffe的测试/验证损失
如何计算pycaffe的测试/验证损失
提问于 2016-07-21 18:13:06
我试图在python中计算我自己的训练循环中的测试损失。调用solver.test_nets[0].forward()似乎更新了score blob，但没有更新loss blob。知道怎么更新吗？
我使用以下解决程序配置：
net: "/tmp/tmp8ikb9sg2/train.prototxt"
test_net: "/tmp/tmp8ikb9sg2/test.prototxt"
test_iter: 1
test_interval: 2147483647
base_lr: 0.1
lr_policy: "fixed"
test_initialization: false除了文件顶部的阶段定义外，train和test.prototxt完全相同：
name: "pycaffenet"
state {
phase: TRAIN # set TEST in test.prototxt
}
...
layer {
name: "loss"
type: "SoftmaxWithLoss"
bottom: "score"
bottom: "output"
top: "loss"
}回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-08-01 10:27:55
其实是另一个问题，我的想法。loss blob正在更新，但由于solver.test_nets[0]的权重没有变化，所以它保持不变。看起来它们不会自动与solver.net共享。这可以通过简单地调用：
solver.test_nets[0].share_with(solver.net)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/38511503
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