首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >问答首页 >幂律分布拟合

幂律分布拟合
EN

Stack Overflow用户
提问于 2016-07-22 01:27:06
回答 1查看 560关注 0票数 2

我有一个数据样本,样本大小在50万左右。目前,我正在使用R中的poweRlaw软件包,尝试将样本与幂律分布相匹配。

所以这是我的代码:

代码语言:javascript
运行
复制
pl_rg <- conpl$new(a)
estimate_xmin(pl_rg, xmax = 100)

然而,当我试图运行x<-estimate_xmin(pl_rg,xmax = 100)的代码时,就会出现问题。我发现这个代码非常耗时。到现在为止,我已经运行了5个小时的代码,并且它仍然在运行。

那么,有什么方法可以加速这一过程,或者其他符合权力法则的方法呢?

EN

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-07-22 10:35:45

estimate_xmin速度慢的原因是它正在尝试数据的每一个可能值,以获得一个潜在的xmin值。您可以通过指定值来显着地加快函数的速度。

代码语言:javascript
运行
复制
estimate_xmin(pl_rg, xmins = 1:10)

有关详细信息,请参阅“帮助”页面。

票数 1
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/38516819

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档