这里的第一张海报。如果我有一个包含具有不同信息的子列表的列表,并且希望将所有具有相同键值的子列表分组到一个新的子列表中(例如,根据键值对列表进行惟一化),那么最有效的方法是什么?
示例:
A = [[1,2,3], [1,3,7], [2,1,3], [8,9,6], [3,7,9], [2,3,8], [1,2,4]]我希望将“0”索引中具有相同项的所有子列表分组到一个新的子列表中,最好保持原来的顺序:
B = [ [[1,2,3], [1,3,7], [1,2,4]], [[2,1,3],[2,3,8]], [[8,9,6]], [[3,7,9]] ] 我已多次解决这个问题,但我想看看是否有更有效的方法。是的,出于这个原因,我可以使用numpy包,但我对列表解决方案感兴趣。
通常,我首先要对每个子列表中的第一个索引中的项进行惟一化(如果我不担心效率或顺序的话,可以使用set方法),然后循环整个列表,将子列表组合成一个新的子列表:
def getUniqueList(list):
seen = []
for e in list:
if e not in seen:
seen.append(e)
return seen
def uniquify(list):
# Get all items from the first column
new_list = [item[0] for item in list]
return getUniqueList(new_list)
def rearrangeList(A, A_0):
B = []
for i in range(len(A_0)):
B.append([])
for i in range(len(A)):
index = A_0.index(A[i][0])
B[index].append(A[i])
return B
A = [[1,2,3], [1,3,7], [2,1,3], [8,9,6], [3,7,9], [2,3,8], [1,2,4]]
A_0 = uniquify(A) # Contains all unique keys in index 0 of list A
B = rearrangeList(A, A_0)
print(B)这应该(我没有测试这个,但这就是我编写它的方式)的结果是:
B= [1,2,3,1,3,7,1,2,4],[2,1,3,2,3,8],[8,9,6],[3,7,9]
我想知道,在效率方面是否有更好的方法来做到这一点,以及( 2)是否有一种方法可以以较少的步骤(不一定是有效的,只是好奇地)做到这一点。希望这个问题提出得很好,但是如果需要编辑的话,请告诉我!
发布于 2016-08-03 19:02:28
保持原始列表顺序的要求是有趣的。
假设您的列表是A,并且您希望在B中获得结果,下面的代码将在它使用输入时构造该列表,从而保留列表的原始顺序:
from collections import defaultdict
B=[]
reduce(lambda a,n: a[n[0]].append(n) or a,A,defaultdict(lambda: B.append([]) or B[-1]))或者下面的简单代码在defaultdict中创建列表,然后复制,但是原始列表的顺序丢失了:
from collections import defaultdict
B=reduce(lambda a,n: a[n[0]].append(n) or a,A,defaultdict(list)).values()注意,子列表将按照它们最初出现的顺序排列。
https://stackoverflow.com/questions/38749895
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