较少是(6%)和较多(94%)的数据集。所有的分类算法(ANN，C4，CART)在SPSS中都能预测出测试集中的所有值为No。我做什么好？
较少是(6%)和较多(94%)的数据集。所有的分类算法(ANN，C4，CART)在SPSS中都能预测出测试集中的所有值为No。我做什么好？
提问于 2016-08-06 21:49:21
较少是(6%)和较多(94%)的数据集。所有的分类算法(ANN，C4，CART)在SPSS中都能预测出测试集中的所有值为No。我做什么好？
数据大约有2500行和85列。
回答 1
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发布于 2016-08-07 00:28:14
研究过采样技术，例如在R中由SMOTE函数在DMwR package中实现的技术。
下面是一个简短的教程：http://amunategui.github.io/smote/
这里有一段Youtube视频：https://www.youtube.com/watch?v=1Mt7EuVJf1A
SMOTE函数通过使用引导和k近邻来综合地创建对该事件的额外观察，从而对您罕见的事件进行过采样。罕见事件的定义通常归因于发生时间少于15%的任何结果/依赖/目标/响应变量。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/38809007
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