Python 2和3与给定种子洗牌的区别
我正在编写一个与Python2.7和3.5兼容的程序。它的某些部分依赖随机过程。我的单元测试使用了任意的种子，这导致了跨执行和语言的相同结果..。除了使用random.shuffle的代码。
Python 2.7中的示例：
In[]: import random
random.seed(42)
print(random.random())
l = list(range(20))
random.shuffle(l)
print(l)
Out[]: 0.639426798458
[6, 8, 9, 15, 7, 3, 17, 14, 11, 16, 2, 19, 18, 1, 13, 10, 12, 4, 5, 0]Python 3.5中的相同输入：
In []: import random
random.seed(42)
print(random.random())
l = list(range(20))
random.shuffle(l)
print(l)
Out[]: 0.6394267984578837
[3, 5, 2, 15, 9, 12, 16, 19, 6, 13, 18, 14, 10, 1, 11, 4, 17, 7, 8, 0]请注意，伪随机数是相同的，但洗牌列表是不同的。正如预期的那样，重新执行单元格不会更改它们各自的输出。
如何为Python的两个版本编写相同的测试代码？
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2016-08-14 14:31:20
在Python3.2中，对随机模块进行了一些重构，以使输出跨体系结构(给定相同的种子)一致，请参见第7889期。shuffle()方法被转换为使用Random._randbelow()。
但是，_randbelow()方法也进行了调整，因此仅仅复制3.5版的shuffle()并不足以解决这个问题。
尽管如此，如果您传递自己的random()函数，Python3.5中的实现将与2.7版本保持不变，因此可以绕过这一限制：
random.shuffle(l, random.random)但是请注意，与现在相比，您受到了#7889试图解决的旧的32位对64位架构差异的影响。
忽略几个优化和特殊情况，如果包含_randbelow()，3.5版本可以支持如下：
import random
import sys
if sys.version_info >= (3, 2):
newshuffle = random.shuffle
else:
try:
xrange
except NameError:
xrange = range
def newshuffle(x):
def _randbelow(n):
"Return a random int in the range [0,n). Raises ValueError if n==0."
getrandbits = random.getrandbits
k = n.bit_length() # don't use (n-1) here because n can be 1
r = getrandbits(k) # 0 <= r < 2**k
while r >= n:
r = getrandbits(k)
return r
for i in xrange(len(x) - 1, 0, -1):
# pick an element in x[:i+1] with which to exchange x[i]
j = _randbelow(i+1)
x[i], x[j] = x[j], x[i]这使您在2.7上的输出与3.5相同：
>>> random.seed(42)
>>> print(random.random())
0.639426798458
>>> l = list(range(20))
>>> newshuffle(l)
>>> print(l)
[3, 5, 2, 15, 9, 12, 16, 19, 6, 13, 18, 14, 10, 1, 11, 4, 17, 7, 8, 0]Stack Overflow用户
发布于 2016-08-14 16:34:19
详细阐述Martijn的出色回答和评论，在这个讨论上，我终于找到了一个解决办法，这个解决方案可以说没有回答我的问题，但同时也不需要进行深刻的更改。总括而言：
random.seed实际上使每个random函数都是确定性的，但不一定在不同版本之间产生相同的输出；- 将
PYTHONHASHSEED设置为0将禁用字典和集合的哈希随机化，默认情况下，这会在Python3中引入一个不确定因素。
因此，在启动Python 3测试的bash脚本中，我添加了：
export PYTHONHASHSEED=0然后，我暂时更改了我的测试函数，以便强制使用整数种子，它将在Python 3中复制Python 2中预期的结果。最后，我返回更改并替换了行：
seed(42)就像这样：
seed(42 if sys.version_info.major == 2 else 299)没有什么值得吹嘘的，但正如俗语所说，有时实用性胜过纯洁;)
这个快速的解决方案对于想要在不同版本的Python上测试相同的随机代码的人可能很有用！
Stack Overflow用户
发布于 2019-01-22 13:26:58
如果我错了，可能有人会纠正我，但numpy.random模块似乎不会在python2和3之间更改。
>>> import numpy as np
>>> l = list(range(20))
>>> np.random.RandomState(42).shuffle(l)
>>> l
[0, 17, 15, 1, 8, 5, 11, 3, 18, 16, 13, 2, 9, 19, 4, 12, 7, 10, 14, 6]我在Python2.7(np1.12.1)和3.7 (np1.14.5)中得到了相同的结果。
文档还声明生成了数字版本之间应该是相同的。。
兼容性保证使用相同参数的固定种子和对“RandomState”方法的一系列固定调用将始终产生相同的结果，直到舍入错误，除非值不正确。将修复不正确的值，并在相关的docstring中注明进行修复的NumPy版本。只要以前的行为保持不变，就允许扩展现有的参数范围和添加新的参数。
https://stackoverflow.com/questions/38943038
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