如何绘制大熊猫图形计数表
我有一个dataframe，它有两个列customer1和customer2，它们都是字符串值。我想对这两列中的每对计数进行方形的图形表示。
我能做到
df[['customer1', 'customer2']].value_counts()这会让我数清楚。但是我怎么能做一些看起来有点像：
从结果来看？
我不能提供我真正的数据集，但是这里有一个在csv中有三个标签的玩具示例。
customer1,customer2
a,b
a,c
a,c
b,a
b,c
b,c
c,c
a,a
b,c
b,c回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2016-09-01 20:15:14
更新：
是否可以对行/列进行排序，以便最高计数的行位于顶部？在这种情况下，顺序是b，a，c。
你可以这样做(在这里)：
In [80]: x = df.pivot_table(index='customer1',columns='customer2',aggfunc='size',fill_value=0)
In [81]: idx = x.max(axis=1).sort_values(ascending=0).index
In [82]: idx
Out[82]: Index(['b', 'a', 'c'], dtype='object', name='customer1')
In [87]: sns.heatmap(x[idx].reindex(idx), annot=True)
Out[87]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x9ee3f98>
旧答案：
您可以从热图()模块中使用seaborn方法：
In [42]: import seaborn as sns
In [43]: df
Out[43]:
customer1 customer2
0 a b
1 a c
2 a c
3 b a
4 b c
5 b c
6 c c
7 a a
8 b c
9 b c
In [44]: x = df.pivot_table(index='customer1',columns='customer2',aggfunc='size',fill_value=0)
In [45]: x
Out[45]:
customer2 a b c
customer1
a 1 1 2
b 1 0 4
c 0 0 1
In [46]: sns.heatmap(x)
Out[46]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xb150b70>
或附加注释：
In [48]: sns.heatmap(x, annot=True)
Out[48]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0xc596d68>
Stack Overflow用户
发布于 2016-09-01 20:20:07
正如@MaxU所提到的，seaborn.heatmap应该能工作。看来您可以使用Pandas DataFrame作为输入。
seaborn.heatmap(data, vmin=None, vmax=None, cmap=None, center=None, robust=False, annot=None, fmt='.2g', annot_kws=None, linewidths=0, linecolor='white', cbar=True, cbar_kws=None, cbar_ax=None, square=False, ax=None, xticklabels=True, yticklabels=True, mask=None, **kwargs)
https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.heatmap.html#seaborn.heatmap
https://stackoverflow.com/questions/39279858
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