盗梦空间模型有两个softmax输出吗？
盗梦空间模型有两个softmax输出吗？
提问于 2016-09-06 14:56:10
Inception v3模型如图所示：
这张照片来自于这篇博客：
https://research.googleblog.com/2016/03/train-your-own-image-classifier-with.html
似乎有两个Softmax分类输出。为什么会这样呢？
在这个文件中，TensorFlow示例中使用哪一个作为输出张量，其名称为“softmax:0”？
“盗梦空间”v3模型的学术论文似乎没有这个“盗梦空间模型”的形象：
http://arxiv.org/pdf/1512.00567v3.pdf
我试图理解为什么有这两个分支的网络似乎有两个不同的软件输出。
谢谢你的澄清！
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-09-06 15:43:42
您引用的纸第4节是关于辅助分类器的。这些分类器被添加到网络的较低级别，通过减少消失梯度问题和加速收敛来改善训练。为了在经过训练的网络上运行推理，您应该使用主分类器(在模型中称为softmax:0 )和(而不是)辅助分类器(称为auxiliary_softmax:0 )。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/39352108
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