基于两种条件的data.table分裂列为多列
基于两种条件的data.table分裂列为多列
提问于 2016-09-07 10:18:34
我希望将下面的Y列拆分为基于/或-的两列。
df1 <-
structure(list(Y = c("1", "2", "3", "4", "5", "6/7", "8-10")),
.Names = "Y", row.names = c(NA, -7L)
, class = "data.frame"
)
library(data.table)
dt1 <- data.table(df1)
dt1[ , c("Y1", "Y2") := tstrsplit(Y, "/", fixed = TRUE)]
dt1
Y Y1 Y2
1: 1 1 NA
2: 2 2 NA
3: 3 3 NA
4: 4 4 NA
5: 5 5 NA
6: 6/7 6 7
7: 8-10 8-10 NA所需
所需的结果是
Y Y1
1: 1 1
2: 2 2
3: 3 3
4: 4 4
5: 5 5
6: 6/7 6
7: 8-10 8我该怎么做？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-09-07 10:23:19
您只需选择第一个数字，即
library(data.table)
dt1[, Y1 := as.integer(gsub('[[:punct:]].*', '', Y))]
dt1
# Y Y1
#1: 1 1
#2: 2 2
#3: 3 3
#4: 4 4
#5: 5 5
#6: 6/7 6
#7: 8-10 8页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/39367203
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