如何实现自己的HPS算法？
我开始了一个关于Python的项目，我需要开发一个音高检测系统，基本上我要做的是记录一个来自吉他弦的声音，然后识别出那个声音的音调。
我已经阅读和搜索网站(包括堆叠溢出)，以便我能够理解重要的想法，如: FFT，时间域，频率域，谐波，基音检测算法，倍频程误差等。
经过我的研究，我发现我可以使用HPS (谐波乘积谱)算法，该算法属于频率域方法，这意味着我必须(一般步骤)：
- 把吉他的声音录下来(避免外部噪音)。
- 使用FFT函数，这样我就可以将音频从一个时域转换成一个频率域(这就是FFT所做的)。
- 在我得到数据(一个数组)之后，我必须使用HPS，这样我就可以找到最高的音调，它将是音调字符串的声音。
我的问题从最后一步开始，我已经阅读了HPS的评价和一些有关这方面的讲座，但是我仍然无法理解它并开发我自己的功能。
我是不是错过了一些我不明白的东西？我只是找不到一种方法来编程我自己的HPS算法。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2016-09-09 22:16:49
在HPS的婚礼上：
How to get the fundamental frequency using Harmonic Product Spectrum?，
所考虑的谐波数为5次(R =5)，经序贯谐波比下采样后，5次谐波谱通过hps2 hps5 (加上原始的hps5谱)进行下采样。
然后对5个下采样谱进行了求和。
然后对整个HPS求和阵列长度进行搜索，找出5次谐波之和中的峰值或最大值在哪里。
在该示例中，对最优HPS估计的下采样和搜索可能不是最优的。但这是一个不同的问题(其中一些已经在对上述问题的答案中)。
Stack Overflow用户
发布于 2016-09-09 12:32:02
我以前做过几种方式( FFT，在频域或自相关，和AMDF，在时间域工作)。对我个人来说，自相关是最受欢迎的，因为它是简单和清晰的实现，在你的用例中，分析吉他弦，工作的100%的准确性。所以我可以推荐给你。我以前共享过我的代码，您可以在下面的链接中找到它的全部解释：Android: Finding fundamental frequency of audio input
https://stackoverflow.com/questions/39397804
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