在python中只拟合多个参数的函数的2个参数
在python中只拟合多个参数的函数的2个参数
提问于 2016-09-21 19:34:22
我知道有个问题
Fitting only one parameter of a function with many parameters in python
但我的情况有点不同。lambda函数参数问题。
我在试着适应洛伦茨·芬克
def lorentz(ph, A, xc, w, f0):
return f0 + A * w**2 / (w**2 + (ph - xc)**2)如果我只拟合一个参数(xc)，它的工作效果很好。
p1, p2, p3, p4 = params
popt, pcov = curve_fit(lambda x, xc: lorentz(x, p1, xc, p3, p4), abjd, adata, bounds=param_bounds)但是，如果我尝试只安装两个参数(a，xc)，它就会失败。
p1, p2, p3, p4 = params
popt, pcov = curve_fit(lambda x, a, xc: lorentz(x, a, xc, p3, p4), abjd, adata, bounds=param_bounds)错误信息是
Traceback (most recent call last):
File "template.py", line 294, in <module>
popt, pcov = curve_fit(lambda x, a, xc: lorentz(x, a, xc, p3, p4), abjd, adata, bounds=param_bounds)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scipy/optimize/minpack.py", line 683, in curve_fit
**kwargs)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scipy/optimize/_lsq/least_squares.py", line 769, in least_squares
f0 = fun_wrapped(x0)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scipy/optimize/_lsq/least_squares.py", line 764, in fun_wrapped
return np.atleast_1d(fun(x, *args, **kwargs))
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scipy/optimize/minpack.py", line 455, in func_wrapped
return func(xdata, *params) - ydata
TypeError: <lambda>() takes exactly 3 arguments (2 given)回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-09-21 20:10:52
这是洛伦兹函数所有四个参数的解。
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
def lorentz(ph, A, xc, w, f0):
return f0 + A * w**2 / (w**2 + (ph - xc)**2)
A, xc, w, f0 = 2,2,2,2 # true values
ph = np.linspace(-5, 10, 100)
y = lorentz(ph, A, xc, w, f0)
ydata = y + 0.15 * np.random.normal(size=len(ph)) # sample data
popt, pcov = curve_fit(lambda x, _A, _xc: lorentz(x, _A, _xc, w, f0), ph, ydata,bounds=([1,1], [3, 3]))
A, xc = popt # fitted values (only two)通过将参数放在lorentz()函数下或使用lambda，您可以轻松地添加或删除参数
结果是这样的
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/39625122
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