如何对卷积神经网络分割算法生成的图像片段进行标注？
如何对卷积神经网络分割算法生成的图像片段进行标注？
提问于 2016-09-25 14:00:54
我正在使用CNN(卷积神经网络)进行遥感图像分类。首先将多波段遥感图像应用到图像分割算法中.
图像分割是将数字图像分割成多个片段(像素集，也称为超像素)的过程。分割的目的是简化和/或将图像的表示转换为更有意义和更易于分析的东西。图像分割通常用于定位对象和边界(线、曲线等)。在图像中。更准确地说，图像分割是为图像中的每个像素分配标签的过程，以便具有相同标签的像素共享某些特征。
但我的问题是，如何为这些图像段设置标签，以便将调整大小的图像段放到卷积神经网络中？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-10-06 18:18:10
如果您已经为您的多波段图像标签，只需重复使用相同的标签与相应的“段”。
如果您没有标签，监督学习可能不是最好的方法，除非您可以轻松地生成它们。但是，这取决于你的问题。如果你只有很少的标签(例如翻转图像)，那么图像处理有一些技巧可以扩展你的数据库，但是这个问题太模糊了，无法更具体地回答它应该如何应用到你的多波段分段表示中.
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