im2bw在大量图像迭代中的应用
im2bw在大量图像迭代中的应用
提问于 2016-09-28 19:48:11
我正在用Matlab从图像中提取数据，在灰度图像中使用函数im2bw，以供以后使用，但阈值并不适用于所有图像，这样图像就会产生噪声，所获得的数据也就不具有代表性。如何配置引发这个问题的阈值?函数graytresh没有给出一个好的阈值，还有其他方法来解决这个问题吗？我工作的图像很多(有时超过一万张)，我不能一个接一个地运行。这些图片是鱼在游泳，我需要小心。谢谢你读我的问题！
我在像这个http://imgur.com/TEaWF1y -Sometimes这样的图像bw中使用灰度，图像上的失真太多了，包括m7o8Oie0KWWR-2a?dl=0起始图像、带有失真的bin图像和bw图像。
Stack Overflow用户
发布于 2016-09-30 08:56:18
我尝试了一下寻找这条鱼的方法，似乎用一个标准化的绿色-蓝色差异--这只是绿色和蓝色成分之间的差异--得到了相当好的结果，并将其归一化为0.1。我使用的步骤如下：
- 做一个自动级别的对比伸展，以更好地空间事物。
- 计算归一化绿蓝差，(绿蓝)/(Green+Blue)
- 25%的阈值
我只是在命令行中使用了ImageMagick。它安装在大多数Linux发行版上，可用于OSX和Windows。我相信你也可以在Matlab中做同样的事情：
convert fishy.jpg -auto-level -fx "(g-b)/(g+b)" -threshold 25% result.jpg
如果我有10,000个映像要做，我会使用GNU并行使我的所有CPU核心并行工作：
parallel 'convert {} -auto-level -fx "(g-b)/(g+b)" -threshold 25% results/{}' ::: fish*jpg页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/39756437
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
