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社区首页 >问答首页 >Python:如何将Numpy数组项值类型转换为具有此值的数组?

Python:如何将Numpy数组项值类型转换为具有此值的数组?
EN

Stack Overflow用户
提问于 2016-09-29 08:09:03
回答 2查看 121关注 0票数 2

什么是最好的方式来转换这样的恩达雷:

代码语言:javascript
运行
复制
[[1,2,3], [4,5,6]]

致:

代码语言:javascript
运行
复制
[[[1],[2],[3]], [[4],[5],[6]]]

只需将每个值包装为数组即可。

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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-09-29 08:11:10

你可以在最后引入一个带有np.newaxis/None的新轴,就像-

代码语言:javascript
运行
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arr[...,None]

样本运行-

代码语言:javascript
运行
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In [6]: arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])

In [7]: arr[...,None]
Out[7]: 
array([[[1],
        [2],
        [3]],

       [[4],
        [5],
        [6]]])

In [8]: arr[...,None].tolist() # To show it as a list for expected o/p format
Out[8]: [[[1], [2], [3]], [[4], [5], [6]]]
票数 4
EN

Stack Overflow用户

发布于 2016-09-29 08:15:37

您可以通过递归地浏览列表列表来做到这一点:

代码语言:javascript
运行
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def wrap_values(list_of_lists):
    if isinstance(list_of_lists, list):
        return [wrap_values(el) for _,el in enumerate(list_of_lists)]
    else:
        return [list_of_lists]


xx = [[1,2,3], [4,5,6]]
yy = wrap_values(xx)   # [[[1], [2], [3]], [[4], [5], [6]]]
票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/39764773

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