问如何在一维ConvNet (conv1d)上执行TensowFlow中的最大池操作？
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Stack Overflow用户

提问于 2016-10-04 03:46:23

回答 1查看 4.3K关注 0票数 7

我正在训练一个关于文本的卷积神经网络(在字符级别上)，我想做最大的池。tf.nn.max_pool需要4级张量，但是在tensorflow (批处理、宽度、深度)中，一维凸集是3级，所以当我将conv1d的输出传递给最大池函数时，这是一个错误：

ValueError: Shape (1, 144, 512) must have rank 4

总的来说，我对tensorflow和深度学习框架很陌生，我希望在这里提供关于最佳实践的建议，因为我可以想象有多种解决方案。如何在一维情况下执行最大池操作？

谢谢。

回答已采纳

发布于 2016-10-04 03:53:04

一种快速的方法是添加一个额外的单例维度，即使形状(1，1,144,512)，从那里您可以减少它与tf.squeeze。

不过，我对其他方法很好奇。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/39843832

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