R-将数据转换为xts增加报价(在xts中)
R-将数据转换为xts增加报价(在xts中)
提问于 2016-10-04 14:46:23
我正在使用dataframe创建一个xts。创建xts，但所有值(xts中的索引除外)都在引号内。这导致我不能使用数据，因为许多函数，如sum，都不能工作。
有什么想法吗?我怎样才能得到没有报价的xts？
下面是我更新的代码，因为我对dataframes/xts的不一致名称进行了注释。
# creates a dataframe with dates and currency
mydf3 <- data.frame(date = c("2013-12-10", "2015-04-01",
"2016-01-03"), plus = c(4, 3, 2), minus = c(-1, -2, -4))
# transforms the column date to date-format
mydf3 = transform(mydf3,date=as.Date(as.character(date),format='%Y-%m-%d'))
# creates the xts, based on the dataframe mydf3
myxts3 <- xts(mydf3, order.by = mydf3$date)
# removes the column date, since date is now stored as index in the xts
myxts3$date <- NULL回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-10-04 15:37:19
您需要认识到，将数据存储在xts对象中的底层数据结构是一个R矩阵对象，它只能是一个R类型(例如，所有数字或所有字符)。时间戳存储为单独的向量(在本例中为日期列)，用于按时间对数据进行索引/细分。
造成问题的原因是date列迫使数据矩阵转换为字符类型矩阵(在xts对象中)，而不是数字。当date类包含在矩阵中时，它似乎会转换为字符：
> as.matrix(mydf3)
date plus minus
[1,] "2013-12-10" "4" "-1"
[2,] "2015-04-01" "3" "-2"
[3,] "2016-01-03" "2" "-4" 当您的数据中有非数字数据时，您将转换为xts (在x参数的xts中)，就会遇到这样的问题。
您的问题可以按以下方式解决( wici在评论中已经说明了什么)
myxts3 <- xts(x= mydf3[, c("plus", "minus")], order.by = mydf3[, "date"])
> coredata(myxts3)
plus minus
[1,] 4 -1
[2,] 3 -2
[3,] 2 -4
> class(coredata(myxts3))
[1] "matrix"Stack Overflow用户
发布于 2022-09-18 14:51:34
日期部分应该在索引中，而不是数据的一部分。read.zoo会为你制作一个动物园物体。然后，如果需要xts，您可以将其转换为xts。
library(xts)
as.xts(read.zoo(mydf3))
## plus minus
## 2013-12-10 4 -1
## 2015-04-01 3 -2
## 2016-01-03 2 -4页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/39855315
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