如何在不使用MATLAB循环的情况下找到向量中最频繁的元素？
对于第一个最常见的元素，我们使用mode。要找到i第四最频繁的元素，我不知道还有什么更好的方法，就是继续删除第一个最频繁的元素、第二个最频繁的元素.，直到数据集中的i-1第四最频繁的元素：
for n=1:size(data,1)
if n~=i
data = data( data(:,1) ~= mode(data(:,1)), :);
else
item = data( data(:,1) == i, :);
end
end是否有一种更好、更快的方法来做到这一点，使用矢量化而不是循环？
回答 3
Stack Overflow用户
发布于 2016-10-07 20:00:27
您可以利用accumarray和sort与unique一起为数据数组中的唯一值生成bin计数。
例如：
function [val, count] = getnthmost(x, n)
% Get unique values in x (uniquevals) and their location (ic)
[uniquevals, ~, ic] = unique(x);
% Accumulate the indices and sort in descending order
[bincounts_sorted, idx] = sort(accumarray(ic, 1), 'descend');
% Get the nthmost value and its count
val = uniquevals(idx(n));
count = bincounts_sorted(n);
end还有一个小例子：
x = randi(5, 10, 1);
[val, count] = getnthmost(x, 2);返回：
x =
2 5 1 2 2 1 3 4 3 4
val =
1
count =
2注意，无论排序方向如何，sort按照它们在数组中出现的顺序来处理‘[1, 2, 3, 2]’，所以如果我们有[1, 2, 3, 2]，我们的升序排序索引将是[1, 2, 4, 3]，而降序排序索引将是[3, 2, 4, 1]。
演练
我们在这里使用unique查找输入数组x中的所有唯一值。我们还存储可选的第三个输出，它是将x的值映射到唯一值数组中的索引。然后，我们可以使用accumarray来积累1的元素，使用从unique获得的下标。换句话说，我们得到了每个索引的计数。我们将此计数按降序排序，并存储输出索引，以便将计数映射回唯一值数组中的值。然后，我们可以使用n来选择并返回适当的值和计数。
Stack Overflow用户
发布于 2016-10-07 19:21:44
假设我们有一个数据集包含以下值：
data = [5 5 4 2 5 8 8 5 8 4 ];正如您所提到的，为了找到最频繁的项目，mode是最好的方法。但是为了找到最频繁的项目，我们研究了数据的histogram，它显示了每个元素重复的次数。在Matlab中，hist函数是用来计算直方图的。hist的第一个参数是数据，第二个参数是元素的唯一值，因此在本例中它们是2 4 5 8。
元素值
unique_val = unique(data);
2 4 5 8直方图计算
[count val] = hist(data, unique_val);要绘制直方图，可以这样使用hist：
hist(data, unique_val);所以我们有这样一个数字：
_
_ _
_ _ _
_ _ _ _
2 4 5 8视觉上我们发现5是第一最频繁的项目，8是第二最频繁的项目。
但是，要从数字上查找项目，我们可以按降序排序直方图，以获得这样的数字：
_
_ _
_ _ _
_ _ _ _
5 8 4 2所以5是前8是第2.
在Matlab中，我们将级联计数和val作为freq。
freq = [count; val].';然后根据第一列计数对freq进行排序。(减号表示降序排序，1表示第一列)：
out = sortrows(freq , -1)然后out(i,2)是第一个最频繁的项目。简而言之，所有的解释都导致了这一点：
%find count of data
[count val] = hist(data(:,1),unique(data(:,1)));
freq = [count; val].';
%sort counts descendingly
out = sortrows(freq,-1);现在，out(i,2)是最常见的元素
Stack Overflow用户
发布于 2016-10-07 21:59:39
以下是一种方法：
x = [2 2 3 1 5 1 1 3 3 3 4 1 2 5 4 3 1 3 3 4]; % data
ii = 2; % find tthe second most frequent value
sx = sort(x); % sort x
ind = [true diff(sx)~=0]; % logical index of each new value in the sorted vector
counts = diff(find([ind true])); % count of each unique value
vals = sx(ind); % unique values
[~, is] = sort(counts, 'descend'); % counts in decreasing order
result = vals(is(ii)); % value with the ii-th largest count在这个例子中，
>> vals
vals =
1 2 3 4 5
>> counts
counts =
5 3 7 3 2
>> result
result =
1https://stackoverflow.com/questions/39923818
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