转换熊猫python数据帧列值
转换熊猫python数据帧列值
提问于 2016-10-07 23:36:34
我有一列正数和负数，我想把它转换成0和1的列表。如果数字为正，则应用1替换。如果数字为负数或0，则应用0替换。我该怎么做？
例如，在R中，我会：
list = ifelse(list > 0, 1, 0)回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-10-07 23:41:47
您可以返回boolean值，并使用astype(int)将它们转换为1和0。
print((df['A'] > 0).astype(int))示例：
df = pd.DataFrame({'A': [1,-1,2,-2,3,-3]})
print(df)
A
0 1
1 -1
2 2
3 -2
4 3
5 -3
print((df['A'] > 0).astype(int))
0 1
1 0
2 1
3 0
4 1
5 0Stack Overflow用户
发布于 2016-10-07 23:40:18
可以使用索引器和.loc来更改这样的值
indexer = df[df['col']>0].index
df.loc[indexer] = 1
indexer_2 = df[df['col']<0].index
df.loc[indexer_2] = 0或者你可以看看numpy.where这样的
import numpy as np
import pandas as pd
pd.DataFrame(np.where(df>0,1,0),index=df.index)Stack Overflow用户
发布于 2016-10-08 00:13:52
可以使用DataFrame.apply对DataFrame的每一行应用函数。例如：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, -2, 3, -4]})
df['A'] = df.apply(lambda row:np.where(row['A'] > 0, 1, 0), axis=1)可以将lambda函数替换为任何函数(不必是lambda)，而axis=1是将该函数应用于每一行而不是每一列。
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.apply.html
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/39927141
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