如何在神经网络(MATLAB)中对输出进行去正则化？
如何在神经网络(MATLAB)中对输出进行去正则化？
提问于 2016-10-14 21:23:18
我是一个初级的神经网络，我有一个神经网络，经过训练，以适应输入数据与目标数据，然后模拟神经网络在一个新的样本数据，以获得一个预测输出。
问题是输出是介于“0”和“1”之间的规范化值，我需要将它们转换成像“小数”这样的实值。
你能解释一下怎么做吗？
我读过，我必须使用激活函数，但我不知道如何做到这一点。
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发布于 2016-10-14 22:56:39
在创建培训集并将输出值规范化时，您可能使用了min-max规范化(或mean规范化)：
z = (x - min) / (max - min)其中z是归一化输出。要获得未归一化的值，只需存储用于规范化的最小值和最大值，然后反演方程：
x = (max - min) * z + min对于其他类型的规范化，也会执行相同的过程。请记住，归一化因子必须从原来的训练集中获得。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40052208
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