问与Python和Eventlet一起使用多核

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我有一个Python应用程序，其中客户机(Ember.js)通过WebSocket与服务器进行通信(我正在使用烧瓶-SocketIO)。除了WebSocket服务器之外，后端还做了两件值得注意的事情：

• 进行一些图像转换(使用图形学)
• 来自客户端的OCR图像(使用特塞尔)

当客户端提交图像时，它的实体将在数据库中创建，并将id放入图像转换队列中。工作人员抓取它并进行图像转换。之后，工作人员将其放入OCR队列中，由OCR队列工作人员处理。

到目前一切尚好。WS请求在单独的线程中同步处理(Flask为此使用Eventlet )，而繁重的计算操作也是异步进行的(也是在单独的线程中)。

现在的问题是:整个应用程序运行在一个Raspberry Pi 3上。如果我不使用这4个核心，它只有一个，一个ARMv8内核，时钟为1.2 GHz。这对于OCR来说是很小的能量。所以我决定找出如何用Python来使用多个核心。虽然我读到了有关吉尔的问题)，但我还是发现了多处理的地方，上面写着The multiprocessing package offers both local and remote concurrency, effectively side-stepping the Global Interpreter Lock by using subprocesses instead of threads.。这正是我想要的。所以我立即更换了

from threading import Thread
thread = Thread(target=heavy_computational_worker_thread)
thread.start()

通过

from multiprocessing import Process
process = Process(target=heavy_computational_worker_thread)
process.start()

队列也需要由多个核心来处理，所以我不得不进行更改。

from queue import Queue
queue = multiprocessing.Queue()

至

import multiprocessing
queue = multiprocessing.Queue()

也是。问题:队列和线程库是由Eventlet编写的猴补丁。如果我停止使用猴子补丁版本的线程和队列，而是使用来自multiprocsssing的版本，那么在访问队列时，由Eventlet启动的请求线程将永远阻塞。

现在我的问题是：

有什么方法可以让这个应用程序在一个单独的核心上进行OCR和图像转换吗？

如果可能的话，我想继续使用WebSocket和Eventlet。我的优势是，进程之间唯一的通信接口将是队列。

我已经有了这样的想法：-不是使用队列的Python实现，而是使用I/O，例如，不同的子进程将访问一个专用的Redis --更进一步:将每个队列工作者作为一个单独的Python进程启动(例如，python3 wsserver \ python3料队列/ python3 img卷积队列)。然后，我必须确保队列和数据库上的访问是非阻塞的。

不过，最好的办法是保留单个进程，并使其与多处理一起工作。

先谢谢你