如何计算行/列的%(在数据格式中)
如何计算行/列的%(在数据格式中)
提问于 2016-10-17 15:00:39
我有这个数据，我想计算每一行的% (例如)。我希望在相同的数据中转换此数据，但只用于%。
就像这张照片：
我该怎么做呢？
数据：
dat <- data.frame(
county = c("FRANCIA", "GRECIA", "ITALIA"),
`310` = c(73, 165, 347),
`320` = c(13, 80, 118),
`330` = c(10, 57, 94),
`340` = c(28, 116, 177),
check.names = FALSE
)回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2016-10-17 15:22:38
如果您特别希望包含%标志，请从看门人包中尝试adorn_crosstab()：
library(janitor)
dat %>%
adorn_crosstab(show_n = FALSE, digits = 0)
county 310 320 330 340
1 FRANCIA 59% 10% 8% 23%
2 GRECIA 39% 19% 14% 28%
3 ITALIA 47% 16% 13% 24%如果要将比例保留为numeric-class，请参见Calculate row-wise proportions。
(免责声明:我是这个函数的作者，但我认为这是达到你想要的结果的最快方法)
Stack Overflow用户
发布于 2016-10-17 15:47:48
基本包，使用prop.table。首先，我们将数据帧转换为矩阵。然后返回到一个数据帧，使用cbind还原列国家。
cbind(Country = dat[, 1], as.data.frame(prop.table(as.matrix(dat[, 2:5]), 1)))输出：
Country 310 320 330 340
1 FRANCIA 0.5887097 0.1048387 0.08064516 0.2258065
2 GRECIA 0.3947368 0.1913876 0.13636364 0.2775120
3 ITALIA 0.4714674 0.1603261 0.12771739 0.2404891页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40089745
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