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问将numpy数组转换为memmap
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Stack Overflow用户

提问于 2016-10-19 14:49:32

回答 1查看 2.3K关注 0票数 1

我在内存中生成一些数据，并希望将其转换到numpy.memmap中以保存内存。我该怎么办？我的数据载于：

    X_list_total_standardized=np.array(X_list_total_standardized)

我知道我可以初始化一个空的numpy.memmap：

X_list_total_standardized_memmap=np.memmap(self._prepared_data_location_npmemmap_X,dtype='float32',mode='w+')

在备忘录中存储X_list_total_standardized的最方便的方法是什么？谢谢

PS:下面的命令可以吗？

    X_list_total_standardized_memmap[:]=X_list_total_standardized[:]

回答已采纳

发布于 2016-10-19 15:44:09

我在numpy文档中找到了下一个例子：

data = np.arange(12, dtype='float32')
data.resize((3,4))
fp = np.memmap(filename, dtype='float32', mode='w+', shape=(3,4))
fp[:] = data[:]

所以你最后的命令没问题。

票数 3

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/40134810

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