关于使用游标符在RandomForest实现中使用预测
关于使用游标符在RandomForest实现中使用预测
提问于 2016-10-20 10:40:15
概述
我在游侠R中使用随机森林实现对文档进行分类。
现在我面临的一个问题是，系统期望列车集合中的所有功能都存在于无法实现的实时数据集中，因此无法对实时数据文本进行预测。
程序跟随
目的：预测描述属于哪种类型的类(即OutputClass)
每一种信息，比如描述，特征都被转换成文档术语矩阵。
列集公文项矩阵
rpm Velocity Speed OutputClass
doc1 1 0 1 fan
doc2 1 1 1 fan
doc3 1 0 1 referigirator
doc4 1 1 1 washing machine
doc5 1 1 1 washing machine现在使用上面的矩阵来训练模型。
fit <- ranger(trainingColumnNames,data=trainset)
save(fit,file="C:/TrainedObject.rda”)现在，我使用上面存储的对象来预测它们的类类型的实时描述。
Load("C:/TrainedObject.rda”)再次构造RealTimeData的文档矩阵。
Velocity Speed OutputClass
doc5 0 1 fan
doc6 1 1 fan
doc7 0 1 referigirator
doc8 1 1 washing machine
doc9 1 1 washing machine在实时数据中，没有名称“RPM”的术语或特性。所以当我调用预测函数时
Predict(fit, RealTimeData)它显示了一个错误，说RPM不见了，
这几乎不可能在每一次实时数据中得到列车的所有术语或特征。
我尝试在R (Ranger，RandomForest)中实现具有参数预测函数的随机森林，如新数据Predict.all树型。
没有一个参数有助于预测实时数据中缺少的特征。
谁来帮我解决上面的问题？
提前感谢
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-11-17 15:11:56
predict期望您提供给游侠的所有功能。因此，如果您在测试集中丢失了数据，您可以从训练集中删除有问题的特性，然后再次运行游侠，或者填充丢失的值。对于后一种解决方案，您可能想看看mice包。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40152105
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