如何在spaCy中获得斯坦福风格的解析树(包含“名词短语”和“动词短语”)？
如何在spaCy中获得斯坦福风格的解析树(包含“名词短语”和“动词短语”)？
提问于 2016-10-27 06:52:12
spaCy提供POS标签和依赖树。有可能从它得到斯坦福所谓的“分析”树吗？这两棵树之间的区别可以在http://nlp.stanford.edu:8080/parser/index.jsp的斯坦福解析器演示中看到。
斯坦福“分析”树：
(ROOT
(S
(NP (NNP John))
(VP (VBZ likes)
(NP (PRP him)))
(. .)))依赖树：(由spaCy和斯坦福解析器提供)
nsubj(likes-2, John-1)
root(ROOT-0, likes-2)
dobj(likes-2, him-3)可以在spaCy中推断或直接获取解析树吗？我已经翻阅了文档，找不到任何直接的API。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2016-10-29 11:58:26
你的术语有点混乱，虽然这在很大程度上是斯坦福大学的错，因为它对术语的使用有点混乱。“解析树”是一个句子的任何基于树的表示，包括上面给出的两个例子(即“依赖树”是一种解析树)。你想要得到的那种树被称为“选区树”；它们之间的区别在选区解析器与依赖分析器的区别中描述。
选区树
(ROOT
(S
(NP (NNP John))
(VP (VBZ likes)
(NP (PRP him)))
(. .)))依赖树
nsubj(likes-2, John-1)
root(ROOT-0, likes-2)
dobj(likes-2, him-3)不幸的是，spaCy还不支持选区解析。他们最终想-- 有个公开的问题 --但是现在这个特性还不存在。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40278029
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