管理大型数据集SQlserver的最佳选择
管理大型数据集SQlserver的最佳选择
提问于 2016-11-07 20:36:10
我目前正在进行一项涉及以下方面的项目：
- 我正在处理的应用程序连接到一个SQlserver数据库。
- SAP将信息加载到多个表(每天和每小时)到主数据库中。
- 还有5个其他数据库(托管在同一服务器上)通过同义词和对主数据库的存储过程调用来访问这些信息。
- 主数据库纯粹用于存储数据并将其路由到其他数据库) 主数据库- 表：
MASTER_TABLE1 <------- SAP inserts data into this table.Triggers are used to process the valid data & insert into secondary staging tables -say MASTER_TABLE1_SECMASTER_TABLE1_SEC -- Holds processed data coming into MASTER_TABLE1
在同一台服务器中有另外五个数据库(每个制造设施)。我的应用程序连接到设施数据库(而不是主数据库) FACILITY1 Facility2 .FACILITY5
在这5个设施数据库中的每一个中都创建了MASTER_TABLE1_SEC的同义词，存储过程再次从设施数据库中调用，以便根据业务逻辑将来自MASTER_TABLE1_SEC的数据加载到相应的表(每个设施内)中。
是否有更好的架构来处理这类项目？在高级数据管理方面，我是个初学者。有人能提出一个更好的架构或工具来处理这个问题吗？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-11-07 20:45:21
有许多模式实际上可以满足这里描述的需求。它提供的服务是使用一种类型的数据仓库。我使用Data作为我的企业数据仓库。这是一种集成建模技术，用于集成和主数据准备。你可以把它看作是一种随时存放所有数据的方法。然后，您将为每个设备生成数据集市(Kimball方法)，这些工具只包含它们的需要或满足它们的需求所需的一切。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40474131
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