ArangoDB 3.1查询器
当对索引数据库执行AQL时，我发现我的查询要快得多。但是，查询说明没有使用索引。这怎么可能呢？是虫子吗？我在两个相同的数据库中运行相同的查询，只不过其中一个有多种索引，另一个没有索引。在索引数据库中，查询需要5秒。在非索引数据库中，查询需要13秒.两个数据库都表示在解释查询时没有使用索引，并提供了相同的执行计划和优化规则。
查询：
let lastYear = left(date_subtract(date_now(),1,"year"),10)
for v0, e0, in outbound 'myFleet' graph 'myGraph'
filter e0.type == 'myType' && v0.attr == 'myAttr'
let myCount = (
for v1, e1 in outbound v0._id graph 'myOtherGraph'
filter e1.category == "myCategory" && e1.date > lastYear
collect with count into stuff
return stuff)
sort myCount desc
return {profile: v0.name, count: mycount[0]}
Execution plan:
Id NodeType Est. Comment
1 SingletonNode 1 * ROOT
2 CalculationNode 1 - LET lastYear = LEFT(DATE_SUBTRACT(DATE_NOW(), 1, "year"), 10) /* v8 expression */
3 TraversalNode 3 - FOR v0 /* vertex */, e0 /* edge */ IN 1..1 /* min..maxPathDepth */ OUTBOUND 'myFleet' /* startnode */ GRAPH 'myGraph'
4 CalculationNode 3 - LET #11 = (((e0.`type` == "myType") && (v0.`attr` == "myAttr"))) /* simple expression */
5 FilterNode 3 - FILTER #11
15 SubqueryNode 3 - LET myCount = ... /* subquery */
6 SingletonNode 1 * ROOT
7 CalculationNode 1 - LET #13 = v0.`_id` /* attribute expression */
8 TraversalNode 10 - FOR v1 /* vertex */, e1 /* edge */ IN 1..1 /* min..maxPathDepth */ OUTBOUND #13 /* startnode */ GRAPH 'myOtherGraph'
9 CalculationNode 10 - LET #17 = (e1.`category` == "myCategory") /* simple expression */
10 FilterNode 10 - FILTER #17
11 CalculationNode 10 - LET #19 = (e1.`date` > lastYear) /* simple expression */
12 FilterNode 10 - FILTER #19
13 CollectNode 1 - COLLECT WITH COUNT INTO stuff /* sorted*/
14 ReturnNode 1 - RETURN stuff
16 SortNode 3 - SORT myCount DESC
17 CalculationNode 3 - LET #21 = { "profile" : v0.`name`, "count" : myCount[0] } /* simple expression */
18 ReturnNode 3 - RETURN #21索引
在索引数据库中：
v0.attr具有:选择性为0.08%的{hash: {unique: false, sparse: false}}e1.category具有选择性为0.00%的{hash: {unique: false, sparse: false}}e1.date有{skiplist: {unique: false, sparse: false}}
在非索引数据库中，唯一的索引是文档键和边缘标识符的默认值。
在索引数据库中，查询要比非索引数据库快得多，但是对这两个查询的解释都是：
Indexes used:
none很明显，数据库正在使用这些索引，但是查询解释者不会说明如何使用这些索引。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-11-10 13:29:00
(注：here给出的答案与问题相似)
在ArangoDB 3.0中，遍历总是使用边缘索引来查找连接的顶点，不管查询中存在哪些筛选条件，也不管存在哪些索引。
在ArangoDB 3.1中，优化器将尝试为遍历的每个级别找到最佳的索引。它将检查遍历的过滤条件，并为每个级别选择它估计成本最低的指标。如果没有用户定义的索引，它仍将使用边缘索引来查找连接的顶点。如果在边缘属性上存在过滤条件，这些属性也被索引，并且该索引比边缘索引具有更好的估计平均选择性，则将使用其他索引。
在3.1.0中，explain输出将始终显示遍历的“IndexusedUse: none”，尽管遍历总是使用索引。在解释输出中缺少索引显示。这已在ArangoDB 3.1.1中得到修正，它将显示优化器为遍历的每个级别选择的各个索引。
例如，下面的查询在3.1中显示了以下解释输出：
Query string:
FOR v, e, p in 0..3 ANY 'v/test0' e
FILTER p.edges[0].type == 1 && p.edges[2].type == 2
RETURN p.vertices
Execution plan:
Id NodeType Est. Comment
1 SingletonNode 1 * ROOT
2 TraversalNode 8000 - FOR v /* vertex */, p /* paths */ IN 0..3 /* min..maxPathDepth */ ANY 'v/test0' /* startnode */ e
3 CalculationNode 8000 - LET #5 = ((p.`edges`[0].`type` == 1) && (p.`edges`[2].`type` == 2)) /* simple expression */
4 FilterNode 8000 - FILTER #5
5 CalculationNode 8000 - LET #7 = p.`vertices` /* attribute expression */
6 ReturnNode 8000 - RETURN #7
Indexes used:
By Type Collection Unique Sparse Selectivity Fields Ranges
2 edge e false false 10.00 % [ `_from`, `_to` ] base INBOUND
2 edge e false false 10.00 % [ `_from`, `_to` ] base OUTBOUND
2 hash e false false 63.60 % [ `_to`, `type` ] level 0 INBOUND
2 hash e false false 64.40 % [ `_from`, `type` ] level 0 OUTBOUND
2 hash e false false 63.60 % [ `_to`, `type` ] level 2 INBOUND
2 hash e false false 64.40 % [ `_from`, `type` ] level 2 OUTBOUND在[ "_to", "type" ]和[ "_from", "type" ]上还存在其他索引。这些在遍历的级别0和2上使用，因为这些级别上的边缘有可以使用这些索引的筛选条件。对于所有其他级别，遍历将使用“Range”列中标记为"base“的索引。
解释输出修复将在3.1.1中可用，并将很快发布。
https://stackoverflow.com/questions/40476951
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