用于R中三维表面预测的薄板样条
用于R中三维表面预测的薄板样条
提问于 2016-11-10 13:12:23
我试过这个答案
但这没什么用。我想在XYZ数据like上执行一个TPS (使用来自字段{}的Tps )，其中xy是共晶的，z是一个厚度。那我想先在TPS之前，然后在TPS之后把情节想象出来。这有可能吗。那么，我想提取给定的一组新的xy坐标的预测厚度..？
如果可能的话请告诉我
我的Dataframe看起来是这样的，dataframe叫做LSP：
time PART MEAS PARTSUB XLOC YLOC
xxxx 1 1.956 a -3465 -94350
xxxx 1 1.962 a -3465 -53850
xxxx 1 1.951 a 50435 -40350
xxxx 1 1.958 a -57365 -40350所以我试了一下：
LSP.spline <- Tps(LSP[,5:6], LSP$MEAS)
out.p <- predict.surface(LSP.spline, xy = c(1,2))
plot.surface(out.p, type="p")但是out.p只是空..？
所以尝试这个阴谋给了我：
nrow(z)中的错误:参数"z“缺失，没有默认值
任何帮助都是非常感谢的。保罗。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-11-10 14:26:28
predict.surface现在是一个过时/过时的函数。使用predictSurface代替。
fit<- Tps( BD[,1:4], BD$lnya) # fit surface to data
# evaluate fitted surface for first two
# variables holding other two fixed at median values
out.p<- predictSurface(fit)
surface(out.p, type="C")
谢谢你--我的第二个question....how能不能提取给定的一组XY位置的预测表面厚度值…？
使用predict函数。阅读一下?predict.Tps。对于上面的例子，假设我们希望在BD[, 1:4]的前4个位置预测，我们可以这样做
predict(fit, x = BD[1:4, 1:4])
# [,1]
#[1,] 11.804124
#[2,] 11.804124
#[3,] 8.069056
#[4,] 9.501551通常，传递给x一个两列矩阵.
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40528507
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
