外部定义的TensorFlow会话运行图( tf.Graph() )
外部定义的TensorFlow会话运行图( tf.Graph() )
提问于 2016-11-12 00:22:12
初始化tf.Session()时，我们可以传递一个像tf.Session(graph=my_graph)这样的图形，例如：
import tensorflow as tf
# define graph
my_graph = tf.Graph()
with my_graph.as_default():
a = tf.constant(100., tf.float32, name='a')
# run graph
with tf.Session(graph=my_graph) as sess:
a = sess.graph.get_operation_by_name('a')
print(sess.run(a)) # prints None在上面的示例中，它打印None。如何执行在my_graph中定义的操作？
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-11-12 00:30:49
这就是我想要的行为，但我明白为什么会令人惊讶！下面的行返回一个tf.Operation对象：
a = sess.graph.get_operation_by_name('a')...and当您将一个tf.Operation对象传递给Session.run()时，TensorFlow将执行该操作，但它将放弃其输出并返回None。
通过显式指定该操作的第0输出并检索tf.Tensor对象，下面的程序可能具有您期望的行为：
with tf.Session(graph=my_graph) as sess:
a = sess.graph.get_operation_by_name('a').outputs[0]
# Or you could do:
# a = sess.graph.get_tensor_by_name('a:0')
print(sess.run(a)) # prints '100.'页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40558238
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
