Cython -返回类型的任意长度MemoryView
我编写了一个Cython函数，它以数字的list/类型化内存视图作为参数，并返回相同长度的类型化内存视图：
def test(list_data):
cdef unsigned int n = len(list_data)
cdef unsigned int i = 0
cdef double *results_arr = <double*>malloc(n* sizeof(double) )
cdef double[:] results = <double[:n]>results_arr
for i in range(n):
results[i] = 220 - list_data[i]
return results在对它进行了几千次测试之后，我开始得到一个Segmentation fault (core dumped)错误。我意识到这是内存管理问题，但我找不到如何管理函数返回的类型化内存视图的内存的示例。我找到的唯一有用的信息是关于内存分配的，它建议将result_arr的生存期绑定到python对象，并使用__dealloc__方法来释放内存。
是否有一种不需要创建python类来释放内存的内存视图垃圾收集方法？
编辑:我试过了，它似乎以正确的方式释放了内存。
def test(list_data):
cdef unsigned int n = len(list_data)
cdef unsigned int i = 0
cdef double *arr = <double*>malloc(n* sizeof(double) )
if not arr:
raise MemoryError()
cdef double[:] results = <double[:n]>arr
for i in range(n):
results[i] = 220 - list_data[i]
free(arr)
return results为什么这是工作的，是否有更好的方法来管理内存？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2016-11-21 11:15:50
类型化内存视图顾名思义，是内存缓冲区的视图。它不拥有该内存，但提供了一种访问它的有效方法。您所指的cython文档的部分是将分配给python垃圾收集器的底层堆分配给垃圾收集器的一种方法。如果您想像在这里一样使用c内存分配，那么您也必须对它负责。这是因为您现在在c级别上工作，而c不免费为您做任何事情。您的函数可以查看分配的内存，但会丢弃引用它的指针。现在，这种记忆无所事事，没有任何责任来释放它。
如果您不想进入c的世界，我建议您将数据读入python中的numpy数组，然后将这个数组传递给cython函数。Python和numpy非常适合这类事情。
但是，如果您想使用malloc，另一种方法可能是将其封装为扩展类型。
cdef class mymemory:
cdef:
double *arr
double[::1] results
def __cinit__(self, int n):
self.arr = <double*>malloc(n*sizeof(double))
def __init__(self, int n):
self.results = <double[:n]> arr
"""
Some code for filling in the results.
"""
def __dealloc(self):
if self.arr != NULL:
free(self.arr)现在，当mymemory被垃圾收集时，底层的c数组就被释放了。这是一个选择，因为你要求它，但我仍然建议numpy超过这一点。
在第二个函数中，您似乎分配了内存，为它创建一个视图，然后再释放它。现在，这个内存视图正在查看的内存不再存在。所以你是正确的，内存被正确释放。但是现在记忆不再对你有任何用处了。
https://stackoverflow.com/questions/40709448
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