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儿童节点的贝叶斯网络概率
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Stack Overflow用户
提问于 2016-11-23 00:53:46
回答 1查看 242关注 0票数 2

给定以下贝叶斯网络确定概率。

在图1所示的网络上,假设:

代码语言:javascript
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P("alternator broken"=true) = 0.02
P("no charging"=true | "alternator broken"=true) = 0.95
P("no charging"=true | "alternator broken"=false) = 0.01.
What is P("no charging"=false)? How is it derived?

你如何确定“没有充电”,而没有“风扇带断裂”的信息?下列情况是否属实:P(“无充电”=假)=P(“发电机损坏”=真)*P(“无充电”=真“发电机坏掉”=真)+P(“发电机损坏”=假)*P(“无充电”=“发电机损坏”=假)E 211

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-11-23 13:08:06

这不可能

若要计算给定BN的P("no charging"),您将丢失fanbelt broken的优先项。另外,no charging的CPT也未指定,因为no charging依赖于fanbelt broken

但你可能会想

对您所拥有的信息所能做的最好的就是忽略fanbelt broken。如果P( "charging" | "alternator broken")的值是通过对fanbelt broken的正确期望得到的,则结果是正确的。如果后者是真的,这意味着fanbelt broken已经被淘汰(之和),并且它的影响被纳入了CPT的充电。

票数 2
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/40754313

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