tflearn:每个输入的不同行数
tflearn:每个输入的不同行数
提问于 2016-11-23 08:24:06
我用tflearn来模拟CNN。但是，我的数据在每个输入中有不同的行数(但列数相同)。例如，我有100个输入。第一个输入的维数为4*9，而第二个和第三个输入的维数为1*9。我不知道如何使用input_data()来输入和格式化数据。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2016-11-23 08:51:22
首先，你必须知道你的训练样本到底是什么。我不知道你所说的“输入”是什么意思，一个输入意味着一个样本吗？还是输入中的一行意味着一个示例？
如果一个输入意味着一个样本，那么您将遇到一些麻烦，因为几乎所有CNN (以及几乎任何其他机器学习标志)都需要数据形状的一致性。考虑到某些示例比其他示例具有更多的数据，它可能是一种解决方案，可以裁剪出具有更多数据的额外数据，或者忽略那些行数较少的数据(以便最大化您使用的数据)。一个更复杂的方法是对一些具有更多行(和相同行数)的样本运行PCA，如果可能的话，只对所有样本使用主组件。
如果一行意味着一个示例，那么您可以将所有数据合并到一个大块中，并按照通常的方式处理它。你说对了。
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