从文本文件的特定部分读取Python
从文本文件的特定部分读取Python
提问于 2016-11-25 02:54:35
我有一个像这样的文本文件：
1
Subpop 0 best fitness of run: Fitness: Standardized=73.0 Adjusted=0.013513513513513514 Hits=16
2
Subpop 0 best fitness of run: Fitness: Standardized=61.0 Adjusted=0.016129032258064516 Hits=28
3
Subpop 0 best fitness of run: Fitness: Standardized=73.0 Adjusted=0.013513513513513514 Hits=16
4
Subpop 0 best fitness of run: Fitness: Standardized=70.0 Adjusted=0.014084507042253521 Hits=19
5
Subpop 0 best fitness of run: Fitness: Standardized=72.0 Adjusted=0.0136986301369863 Hits=17
6
Subpop 0 best fitness of run: Fitness: Standardized=67.0 Adjusted=0.014705882352941176 Hits=22
7
Subpop 0 best fitness of run: Fitness: Standardized=65.0 Adjusted=0.015151515151515152 Hits=24
8
Subpop 0 best fitness of run: Fitness: Standardized=73.0 Adjusted=0.013513513513513514 Hits=16
9
Subpop 0 best fitness of run: Fitness: Standardized=78.0 Adjusted=0.012658227848101266 Hits=11
10
Subpop 0 best fitness of run: Fitness: Standardized=65.0 Adjusted=0.015151515151515152 Hits=24我试图使用Python从每一行中的“标准化”和“命中”部分中提取数字，并将它们放在各自的列表中，但我不熟悉在Python中读取文件。做这件事最好的方法是什么？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-11-25 03:20:24
我们通常不为人们编写代码，但这看起来可能不是家庭作业。我也想提出一个重要的问题。
文件是以换行符结尾的字符串的可迭代性。以换行符结尾的字符串列表也是可迭代的。因此，从用于开发的代码开始，当代码在代码列表中工作时，切换到打开的文件。在我看来，不这样做是一个大错误，也是问题的根源。
接下来，迭代并抛出“垃圾”行。然后解析支付行，并对提取的数据进行任何处理。解析取决于问题。下面我选择使用拆分行和拆分方法。
file = '''\
1
Subpop 0 best fitness of run: Fitness: Standardized=73.0 Adjusted=0.013513513513513514 Hits=16
2
Subpop 0 best fitness of run: Fitness: Standardized=61.0 Adjusted=0.016129032258064516 Hits=28
3
Subpop 0 best fitness of run: Fitness: Standardized=73.0 Adjusted=0.013513513513513514 Hits=16
4
Subpop 0 best fitness of run: Fitness: Standardized=70.0 Adjusted=0.014084507042253521 Hits=19
5
Subpop 0 best fitness of run: Fitness: Standardized=72.0 Adjusted=0.0136986301369863 Hits=17
'''.splitlines(keepends=True)
stand = []
hits = []
for line in file:
if len(line) < 50:
continue
fields = line.split('=')
stand.append(float(fields[1].split()[0]))
hits.append(int(fields[3].split()[0]))
print(stand)
print(hits)
# prints
# [73.0, 61.0, 73.0, 70.0, 72.0]
# [16, 28, 16, 19, 17]页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40797049
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