基于IBM Watson视觉识别的人脸识别
基于IBM Watson视觉识别的人脸识别
提问于 2016-11-28 11:24:48
我目前正在评估IBM视觉识别服务识别人脸的功能。因此，该系统应该识别我们培训过的每一个人。个人可能带着不同的衣服，以及其他可能的变体。但是系统应该通过观察每一张脸来识别每个人。
根据IBM的说法，IBM视觉识别不支持人脸识别，而只支持人脸检测。
人脸识别:视觉识别能够检测人脸(检测人脸的存在)，而不是人脸识别(识别个体)。
我们可以通过为每个个体添加不同类型的图像来使用自定义分类器吗？
什么是重要的前/后工作，从开发商获得至少90%的准确性？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2016-11-28 22:03:52
马特·希尔( Matt )在这个类似的问题上发布了一个很棒的回复。以下是他要说的话：
这是可以训练一个定制的分类器，试图识别人的脸。它可能有助于使用人脸检测服务作为预处理程序，为您在人脸周围提供包围框，并将它们用于裁剪提交给自定义分类的图像。然而，VR自定义学习引擎并没有对人脸识别进行优化，我也不希望结果像专门为人脸识别而设计的系统那样精确。 问题是，在学习系统基础的广泛特征方面，人的脸通常是非常相似的，这需要对许多类型的场景和物体进行非常广泛的接触。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40843164
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