用于json传输的Python图像到字节字符串
我使用python3和numpy、scipy和opencv。
我正在尝试将通过OpenCV读取的图像和连接的摄像机接口转换为二进制字符串，以便通过某种网络连接将其发送到json对象中。
我尝试过将数组作为jpg进行编码，并解码UTF-16字符串，但没有得到可用的结果。例如，与
img = get_image()
converted = cv2.imencode('.jpg', img)[1].tostring()
print(converted)结果得到一个字节字符串：
b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x00\xff\xdb\x00C\x00\x02\x01\x01\x01\x01\x01\x02\x01....
但是，该数据不能用作json对象的内容，因为它包含无效字符。有什么方法可以显示这个字符串后面的实际字节吗？我相信\xff代表字节值FF，所以我需要像FFD8FFE0这样的字符串.以此类推，而不是\xff\xd8 8\xff\xe0 0。我做错了什么？
在上面的代码之后，我尝试将它编码为UTF-8和UTF16，但在这方面我遇到了几个错误：
utf_string = converted.decode('utf-16-le')UnicodeDecodeError：' UTF-16 -le‘编解码器无法解码0-1位置的字节:非法的UTF-16代位
text = strrrrrr.decode('utf-8')UnicodeDecodeError：'utf-8‘编解码器无法解码0位置的字节0 0xff :无效的开始字节
我想不出有什么办法能把这件事做好。
我还尝试将其转换为base64编码的字符串，就像在http://www.programcreek.com/2013/09/convert-image-to-string-in-python/中解释的那样，但这也不起作用。(这个解决方案不是首选的，因为它要求将映像临时写入磁盘，这不是我所需要的。更好的是，图像应该只保存在内存中，而不是磁盘上。)
该解决方案应该包含一种将图像编码为json-一致性字符串的方法，以及一种将其解码回numpy-数组的方法，因此它可以与cv2.imshow()一起使用。
谢谢你的帮助。
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2016-12-02 10:36:16
不需要将缓冲区保存到文件中。以下脚本从摄像头中捕获图像，将其编码为JPG图像，然后将该数据转换为可打印的base64编码，可与您的JSON一起使用：
import cv2
import base64
cap = cv2.VideoCapture(0)
retval, image = cap.read()
retval, buffer = cv2.imencode('.jpg', image)
jpg_as_text = base64.b64encode(buffer)
print(jpg_as_text)
cap.release()给你的开头是：
/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAIBAQEBAQIBAQECAgICAgQDAgICAgUEBAMEBgUGBgYFBgYGBwkIBgcJBwYGCAsICQoKCg可以对此进行扩展，以显示如何将其转换回二进制文件，然后将数据写入测试文件以表明转换成功：
import cv2
import base64
cap = cv2.VideoCapture(0)
retval, image = cap.read()
cap.release()
# Convert captured image to JPG
retval, buffer = cv2.imencode('.jpg', image)
# Convert to base64 encoding and show start of data
jpg_as_text = base64.b64encode(buffer)
print(jpg_as_text[:80])
# Convert back to binary
jpg_original = base64.b64decode(jpg_as_text)
# Write to a file to show conversion worked
with open('test.jpg', 'wb') as f_output:
f_output.write(jpg_original)要将图像恢复为图像缓冲区(而不是JPG格式)，请尝试：
jpg_as_np = np.frombuffer(jpg_original, dtype=np.uint8)
image_buffer = cv2.imdecode(jpg_as_np, flags=1)Stack Overflow用户
发布于 2019-10-16 05:20:54
上面的答案对我不起作用，它需要一些更新。以下是这方面的新答案：
要为JSON编码：
import base64
import json
import cv2
img = cv2.imread('./0.jpg')
string = base64.b64encode(cv2.imencode('.jpg', img)[1]).decode()
dict = {
'img': string
}
with open('./0.json', 'w') as outfile:
json.dump(dict, outfile, ensure_ascii=False, indent=4)解码回np.array
import base64
import json
import cv2
import numpy as np
response = json.loads(open('./0.json', 'r').read())
string = response['img']
jpg_original = base64.b64decode(string)
jpg_as_np = np.frombuffer(jpg_original, dtype=np.uint8)
img = cv2.imdecode(jpg_as_np, flags=1)
cv2.imwrite('./0.jpg', img)希望这能对某人有所帮助
https://stackoverflow.com/questions/40928205
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