NumPy bitwise_and函数的约简
NumPy bitwise_and函数的约简
提问于 2016-12-06 23:14:54
考虑以下numpy数组：
x = np.array([2]*4, dtype=np.uint8)这只是一个四点2的数组。
我想对这个数组执行bitwise_and还原：
y = np.bitwise_and.reduce(x)我希望结果是：
2因为数组的每个元素是相同的，所以连续和‘s应该产生相同的结果，但是我得到：
0为什么会有差异？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2016-12-06 23:50:12
在reduce文档字符串中，将解释该函数等效于
r = op.identity # op = ufunc
for i in range(len(A)):
r = op(r, A[i])
return r问题是np.bitwise_and.identity是1：
In [100]: np.bitwise_and.identity
Out[100]: 1要使reduce方法像您所期望的那样工作，标识必须是一个整数，所有位都设置为1。
上面的代码是使用numpy 1.11.2运行的。问题是修正了numpy的开发版本
In [3]: np.__version__
Out[3]: '1.13.0.dev0+87c1dab'
In [4]: np.bitwise_and.identity
Out[4]: -1
In [5]: x = np.array([2]*4, dtype=np.uint8)
In [6]: np.bitwise_and.reduce(x)
Out[6]: 2页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/41006676
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