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社区首页 >问答首页 >关联规则挖掘中的Apriori和fpgrowth算法

关联规则挖掘中的Apriori和fpgrowth算法
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Stack Overflow用户
提问于 2016-12-08 18:45:41
回答 1查看 1.2K关注 0票数 1

我读到"Apriori和Fpgrowth将生成相同的关联规则“。但是当我在weka中使用Apriori和Fpgrowth算法时。教父发现了一些规则,而Fpgrowth却找不到规则!!为什么会发生这种事?

我的数据集:id=67323646698703228823

我第一次预处理:数字到标称。它是:http://snap.stanford.edu/class/cs246-data/browsing.txt的小分区。

它被转换成二进制数为0和1!向现有客户销售额外产品或服务的行为或做法称为交叉销售。提供产品推荐是网上零售商经常使用的交叉销售的例子之一。给出产品推荐的一个简单方法是推荐客户经常一起浏览的产品。假设我们想根据客户已经浏览过的在线网站上的产品向客户推荐新产品。使用一个使用Apriori算法& FP-Growth来查找经常浏览together.llo的产品的工具,我看到隐藏复制代码Apriori和Fpgrowth将生成相同的关联规则。但是当我在weka中使用Apriori和Fpgrowth算法时。教父发现了一些规则,而Fpgrowth却找不到规则!!为什么会发生这种事?我的数据集预处理:从数字到标称

Jj,这是本实用程序的小分区:隐藏、复制代码,向现有客户销售额外产品或服务的行为或做法称为交叉销售。提供产品推荐是网上零售商经常使用的交叉销售的例子之一。给出产品推荐的一个简单方法是推荐客户经常一起浏览的产品。假设我们想根据客户已经浏览过的在线网站上的产品向客户推荐新产品。使用一个工具,使用A-先验算法&FP-增长来查找经常一起浏览的产品。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-12-09 19:33:57

只需将positiveIndex参数更改为1就可以了!

票数 3
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/41046682

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