如何将一维DataFrame扩展为具有布尔值的二维DataFrame？
如何将一维DataFrame扩展为具有布尔值的二维DataFrame？
提问于 2016-12-14 18:12:10
>>> df = pd.DataFrame(data = ['a','b','b','c'],index=['day1','day1','day2','day2'],columns=['name'])
name
day1 a
day1 b
day2 b
day2 c如何将df转换为具有布尔值的二维DataFrame，如
a b c
day1 1 1 0
day2 0 1 1回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2016-12-14 18:13:26
1) (较慢的方法)--使用crosstab计算频数表：
pd.crosstab(df.index, df['name'], rownames=[None]).rename_axis(None, 1)2) (更快的方法)--在索引轴上执行Groupby，并通过用0填充缺失的值来采取相应的value_counts + unstack：
df.groupby(level=0)['name'].value_counts().unstack(fill_value=0).rename_axis(None, 1)在这两种情况下产生的产出：
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/41149324
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