blocks|key|1323826|text|如果您没有任何依赖项，那么运行sbt+package将创建一个jar，您的所有代码。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|offset|length|style|CODE|entityRanges|data|1323827|然后，您可以运行您的星火应用程序如下：|1323828|$SPARK_HOME/bin/spark-submit+--name+"an-app"+my-app.jar++|code-block|syntax|javascript|1323829|如果您的项目有外部依赖关系(除了星火本身；如果它只是星火或它的任何依赖项，那么上面的方法仍然有效)，那么您有两个选项：|1323830|1)使用sbt+组件插件创建包含整个类路径的uper。运行sbt+assembly将创建另一个jar，您可以像以前一样使用该jar。|1323831|2)如果你只有很少的简单依赖关系(比如只是一个快乐的时间)，那么你可以简单地将它们包含到你的火花提交脚本中。|1323832|$SPARK_HOME/bin/spark-submit+--name+"an-app"+--packages+"joda-time:joda-time:2.9.6"+my-app.jar+|1323833|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/sbt/sbt-assembly^0|F|B|0|0|0|0|T|C|8|2|0|0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|12|8|@$9|13|A|14|B|C]]|D|@]|E|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|15|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|H|3|I|5|J|7|16|8|@]|D|@]|E|$K|L]]|$1|M|3|N|5|6|7|17|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|O|3|P|5|6|7|18|8|@$9|19|A|1A|B|C]]|D|@$9|1B|A|1C|1|1D]]|E|$]]|$1|Q|3|R|5|6|7|1E|8|@]|D|@]|E|$]]|$1|S|3|T|5|J|7|1F|8|@]|D|@]|E|$K|L]]|$1|U|3|-4|5|6|7|1G|8|@]|D|@]|E|$]]]|V|$W|$5|X|Y|Z|E|$10|11]]]]

If you don't have any dependencies then running <code>sbt package</code> will create a jar will all your code.

You can then run your Spark app as:

<pre><code>$SPARK_HOME/bin/spark-submit --name "an-app" my-app.jar 
</code></pre>

If your project has external dependencies (other than spark itself; if it's just Spark or any of it's dependencies, then the above approach still works), then you have two options:

1) Use the sbt <a href="https://github.com/sbt/sbt-assembly" rel="nofollow noreferrer">assembly</a> plugin to create an uper jar with your entire class-path. Running <code>sbt assembly</code> will create another jar which you can use in the same way as before. 

2) If you only have very few simple dependecies (say just joda-time), then you can simply include them into your spark-submit script.

<pre><code>$SPARK_HOME/bin/spark-submit --name "an-app" --packages "joda-time:joda-time:2.9.6" my-app.jar 
</code></pre>

blocks|key|1323855|text|与Scala中的Java不同，文件的包名不必与目录名匹配。实际上，对于像这样的简单测试，如果您愿意，可以将该文件放在SBT项目的根目录中。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1323856|在项目的根目录中，您可以编译项目：|1323857|$+sbt编译运行项目：|1323858|$+sbt运行项目包：|1323859|$+sbt套餐|1323860|以下是理解的链接：http://alvinalexander.com/scala/sbt-how-to-compile-run-package-scala-project|offset|length|1323861|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|http://alvinalexander.com/scala/sbt-how-to-compile-run-package-scala-project^0|0|0|0|0|0|9|24|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|V|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|W|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|6|7|X|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|Y|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|H|3|I|5|6|7|Z|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|K|5|6|7|10|8|@]|9|@$L|11|M|12|1|13]]|A|$]]|$1|N|3|-4|5|6|7|14|8|@]|9|@]|A|$]]]|O|$P|$5|Q|R|S|A|$T|U]]]]

Unlike Java, in Scala, the file’s package name doesn’t have to match the directory name. In fact, for simple tests like this, 
you can place this file in the root directory of your SBT project, if you prefer.

From the root directory of the project, you can compile the project:

$ sbt compile
Run the project:

$ sbt run
Package the project:

$ sbt package

Here is link to understand:
<a href="http://alvinalexander.com/scala/sbt-how-to-compile-run-package-scala-project" rel="nofollow noreferrer">http://alvinalexander.com/scala/sbt-how-to-compile-run-package-scala-project</a>

I have a self-contained application in SBT. My data is stored on HDFS (the hadoop file system).How can I get a jar file to run my work on another machine. 

The directory of my project is the following:

<pre><code>/MyProject
 /target
 /scala-2.11
 /MyApp_2.11-1.0.jar
 /src
 /main
 /scala
</code></pre>

create project jar in scala

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我在SBT中有一个独立的应用程序。我的数据存储在HDFS ( hadoop文件系统).How上，我可以得到一个jar文件来在另一台机器上运行我的工作。我的项目目录如下：/MyProject   /target        /scala-2.11                 /MyApp_2.11-1.0.jar ...

问在scala中创建项目jar
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