问按要求从RPM中添加模块

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在这种情况下，如果不能满足依赖，那么Pythonic要做的事情就是简单地失败。没关系，如果您的用户没有满足安装的先决条件，他们就会发现一个有用的错误。考虑大量带有C库依赖项的Python包，以便正确构建和安装。在您的项目中，仍然在"setup.py“和"requirements.txt”文件中声明所有的Python依赖项，但是Python打包工具链中没有任何东西可以为您安装RPM (也不应该！)，所以如果没有安装RPM，就停止安装，让安装失败。

除此之外，您还可以考虑将Python应用程序本身打包为RPM。您有RPM依赖项，您的目标平台是Fedora/RHEL。通过将应用程序打包为RPM，您可以声明对其他RPM的依赖关系，这将自动安装这些所需的包。担心在RPM的构建阶段是Pythonic的，并使用RPM魔法来完成其余的工作。

我建议不要使用配置管理工具(木偶、Ansible等)，因为它们会使您的构建过程过于复杂。这些工具对于它们的预期用途是很好的，但在这里，它就像用大炮拍苍蝇一样。

管理这种依赖关系的传统方法是使用配置管理系统(如SaltStack )--我个人推荐使用它，因为它是用Python编写的，可以用Python模块进行扩展。其他选择包括木偶、厨师或可抗。

使用配置管理系统，您可以声明要在目标操作系统上安装和配置的包、配置文件和服务。然后，运行代理并完成所有繁重工作:复制文件、安装RPM包和启用/禁用服务。其优点是巨大的:您的OS配置被描述为代码，您总是可以得到可预测的结果，并为以后的安装节省时间。

请注意，使用CM引入了相当陡峭的学习曲线。然而，当你把你的头绕在它周围的时候，你就再也不会用手做操作系统配置了。

更简单的方法可能是将必要的命令包装在bash脚本中，称为install_dependencies.sh。一个应该将这个脚本作为应用程序部署的一部分来运行，所以最好在某个地方记录这个过程。

既然我们在讨论选择--我会提交一个还没讨论过的。

码头集装箱。

您可以使用所需的操作系统安装基本映像，然后Docker文件将安装所需的所有依赖项。它还可以pip安装要求。

这使服务器保持了不需要的任何安装，而且版本控制很容易，因为您将有一个新容器，它具有新的代码/依赖项，而不会与旧版本重叠。