Python:函数中数组/列表的本地副本
Python:函数中数组/列表的本地副本
提问于 2017-01-01 01:29:31
在函数"change(par)"，中，"par“是否已经生成了本地副本？它适用于列表，为什么它不适用于数组？
import numpy
def change(par):
copy = par[:]
copy[0] = 123
def main():
L = [0, 0, 0]
print '\nL before: ' + str(L)
change(L)
print 'L after: ' + str(L)
A = numpy.zeros((1, 3))
print '\nA before: ' + str(A)
change(A[0])
print 'A after: ' + str(A)
if __name__ == '__main__':
main()输出：
L before: [0, 0, 0]
L after: [0, 0, 0]
A before: [[ 0. 0. 0.]]
A after: [[ 123. 0. 0.]]更新
感谢您指出"par“是一个浅拷贝，它不适用于数组。
那么，在数组结构的情况下，“浅拷贝”是如何工作的呢？对于list，“浅拷贝”复制值，但是当它变成数组时，“浅拷贝”只是复制引用而不是值？
"“如何区分何时复制值和何时仅复制引用？
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2017-01-01 01:36:55
当您以您的方式“复制”一个numpy数组时，您并不是真正地复制它。您可以从中选择一系列元素(在您的例子中，所有元素都是这样)。该范围与数组的实际值相链接。把它想象成一个“窗口”，你可以看到一个“有限的”范围，但是你实际上没有它的副本，你通过那个“窗口”来做你的操作。
在python列表的情况下，您确实克隆了它。
如果要克隆numpy数组，可以使用copy方法：(矮胖的医生)
Stack Overflow用户
发布于 2017-01-01 01:45:20
正如注释所提到的，您正在通过语法[:]进行浅拷贝，它只适用于一维列表。
您可以利用deepcopy函数从复制模块克隆多维列表/数组。
import copy
def change(par):
copy = copy.deepcopy(par)
copy[0] = 123页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/41412773
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