问使folium热图基于固定的数密度改变区域的颜色

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在将热图添加到folium地图所需的表单中，我有纬度和经度坐标。我希望在不同的地图实例上制作两个热图(表示交通密度)，并比较颜色来判断点的相对拥堵程度。然而，两个热图的着色方案没有明显的区别--越“拥挤”的热图看起来并不比拥堵较少的热图看起来更红或更暗。

我尝试分别传递每个点的半径，以实现此效果，方法如下：

radii = len(heatmap_list_)*[7] # for testing - make a list of radii.

for point, radius in zip(heatmap_list_, radii):

    HeatMap([point], radius = radius).add_to(map_hooray)

# Save the map
map_hooray.save("heatmap_short.html")

当我尝试在浏览器(尝试Chrome和Edge)中显示heatmap html文件时，加载耗时很长，即使只有少量的x，y点也会冻结。如果我在循环中添加热图(如代码所示)，文件大小也会快速增长，在达到一定的文件大小后，html文件甚至不会加载。

有没有办法让这个方法起作用？如果不是，我如何才能达到基于点数密度使两个热图看起来不同的效果？我猜以某种方式修复/硬编码数字密度<->颜色关系可以解决这个问题，但我还没有找到在Folium中做到这一点的方法。