熊猫-最多一列多行
熊猫-最多一列多行
提问于 2017-01-06 20:48:00
我有如下所示的数据格式：
import pandas as pd
data={'location':['LA','LA','SF','LA','SF','LA','SF'], 'col2': [1, 3, 5, 2, 8, 5, 7], 'col3': [11, 14, 54, 67, 2, 9, 45]}
df=pd.DataFrame(data,columns=['location', 'col2', 'col3'])
print df
location col2 col3
0 LA 1 11
1 LA 3 14
2 SF 5 54
3 LA 2 67
4 SF 8 2
5 LA 5 9
6 SF 7 45我想按“位置”进行分组，然后取我所分组的所有行的"col2“的最大值，但我不想要"col3”的最大值。我希望"col3“的值与”col3“行的值相同，该行对于该位置有最大的"col2”。
location col2 col3
0 LA 5 9
1 SF 8 2谢谢，如果有什么不清楚的话，请告诉我。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-01-06 20:50:19
groupby('location').col2如预期- 但是，获取
idxmax()并在完全df上的loc中使用这个
df.loc[df.groupby('location').col2.idxmax()]
location col2 col3
5 LA 5 9
4 SF 8 2页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/41514097
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